*Erwartungswert für geeignete Umgebungen und Kamerapositionen. Dedizierte Sensoren bleiben die richtige Wahl, wenn eine vertraglich zugesicherte Genauigkeit von über 99 % erforderlich ist.
Ihre Kameras zeichnen Aktivität auf. Erklären tun sie sie nicht.
Sie haben bereits Kameras an Eingängen, in Geschäften, auf Passagen und in öffentlichen Bereichen im Einsatz. Doch der Großteil dieser Infrastruktur liefert Aufnahmen, keine Besucherfrequenz-Intelligence.
Kameras laufen. Fragen bleiben offen.
Besucher kommen, bewegen sich zwischen Zonen und gehen wieder. Ihre Kameras zeichnen jeden Schritt auf, doch Sie sehen weiterhin nicht, welche Eingänge am besten performen, wo Menschen verweilen oder wie sich die Bewegung im Tagesverlauf verändert.
Die Wirkung von Kampagnen bleibt unklar.
Hat die Kampagne die Besuche gesteigert? Haben Kunden den beworbenen Bereich erreicht? Ohne konsistente Besucherdaten bleibt der Marketingerfolg schwer nachweisbar. Jede Budgetentscheidung enthält mehr Vermutung als Fakten.
Personaleinsatz basiert auf Vermutungen.
Ein ruhiger Eingang und ein überfüllter Food-Court erfordern unterschiedliche Reaktionen. Ohne Live-Daten zu Belegung, Warteschlangen und Besucherfluss reagieren Teams zu spät, Dienstpläne verfehlen die Nachfrage und der Servicelevel leidet.
Eignung vor dem Einsatz nachweisen.
Senden Sie einen 10-minütigen Clip Ihrer bestehenden Kamera.
Wir testen die Erkennung unter Ihren tatsächlichen Licht- und Kamerawinkeln.
Sie sehen Zählung und Anonymisierung, bevor Sie sich festlegen.
Live-Video in aussagekräftige Zahlen verwandeln.
Zählen Sie Besucher an Eingängen und wichtigen Grenzpunkten.
Messen Sie Belegung, Verweildauer und Besucherdichte.
Vergleichen Sie Bewegungsmuster zonen- und standortübergreifend.
CCTV-Analysen im Tagesgeschäft nutzen.
Steuern Sie den Personaleinsatz in Echtzeit an die Nachfrage.
Messen Sie die Kampagnenwirkung anhand des Besucherverhaltens.
Speisen Sie Daten in PFM-Dashboards oder Power BI ein.
PFM kombiniert Isarsoft Perception mit einer KI-Recheneinheit vor Ort, um kompatible bestehende IP-Kameras um Analysefunktionen zu erweitern. Das Problem ist nicht der Mangel an Kameras. Es ist der Mangel an Intelligence aus Kameras, die bereits vorhanden sind.
Schluss mit reinem Aufzeichnen. Anfangen zu verstehen.
Eine Kamera erfasst Aktivität. CCTV-Analysen verwandeln diese Aktivität in operative Intelligence.
Ohne Analysen
Aufnahmen ohne Kontext
Mit PFM
Intelligence, die Entscheidungen steuert
Von Eingängen bis zu ganzen Portfolios.
Dieselben Daten unterstützen Betrieb, Marketing, Asset Management und Reporting auf Managementebene.
Von der Verschmutzung zur Sauberkeit. Ganz ohne Anruf.
Jede Verschmutzung bedeutet Rutschgefahr, eine Beschwerde und Kosten. PFM CCTV AI schließt die Lücke zwischen Erkennung und Handlung, indem bestehende Kameras, Zutrittskontrolle und ein autonomer Reinigungsroboter in einem automatisierten Workflow verbunden werden.
Erkennen
KI erkennt die Gefahr zuerst.
PFM CCTV AI erkennt eine Veränderung des Bodenzustands über Ihr bestehendes Kameranetzwerk. Der Alarm wird ausgelöst, sobald die Verschmutzung auftritt – ohne auf die nächste Kontrollrunde zu warten.
Entsenden
Der Reinigungsroboter erhält den Auftrag.
PFM AI schickt den nächstgelegenen verfügbaren autonomen Reiniger direkt zum betroffenen Bereich. Kein Funkspruch. Keine manuelle Auftragsvergabe. Kein Mitarbeiter, der in eine belebte Passage geschickt werden muss.
Zutritt
Gesicherte Türen öffnen sich automatisch.
Der Workflow ist mit Ihrem Zutrittskontrollsystem verbunden. Türen entriegeln sich bei Bedarf, sodass der Roboter den Bereich ohne menschliche Hilfe erreicht.
Reinigen
Das Ergebnis wird geprüft und dokumentiert.
Der Roboter schließt die Reinigung ab. Die KI bestätigt das Ergebnis und protokolliert den Vorgang – so erhalten Facility-Teams einen Nachweis über Reaktion und abgeschlossene Aufgabe.
Ein durchgängiger Kreislauf von Erkennung bis Aktion.
Dieser vernetzte Workflow ermöglicht schnellere Gefahrenbeseitigung, konsistentere Reinigungsstandards und weniger manuelle Einsätze. Zudem wird Personal für den direkten Kundenkontakt frei, während die Zeit, in der eine Rutschgefahr besteht, verkürzt wird.
Der Prozess wurde in einem realen Proof of Concept demonstriert: Die CCTV-KI erkannte eine Veränderung des Bodenzustands, beauftragte einen autonomen Reiniger und gewährte über die Zutrittskontrolle Zugang – ganz ohne menschliches Eingreifen. Die autonome Reinigungskomponente basiert auf ICE Co-Botics Next Gen.
Die richtige Analyseebene für bestehende Kameras.
PFM verfolgt einen kameraunabhängigen Ansatz. Wir bewerten zunächst Sichtfeld, Kamerahöhe, Lichtverhältnisse und Geschäftsziel. Ein schmaler Eingang, eine breite Passage und ein Mehrfilialen-Portfolio können dieselbe Plattform nutzen, benötigen jedoch jeweils eine andere Konfiguration.
Angetrieben von Isarsoft-Videoanalyse
PFM liefert diese Funktion in Partnerschaft mit Isarsoft, einem Spezialisten für KI-Videoanalyse. Isarsoft Perception verarbeitet kompatible Kamerasignale lokal und wandelt sie in anonyme Daten wie Besucherfrequenz, Belegung, Verweildauer, Warteschlangen und Bewegungsmuster um.
PFM verbindet diese Intelligence mit Toolbox, Advantage und Ihrer weiteren Reporting-Umgebung. Sie erhalten bewährte Videoanalyse-Technologie, zugeschnitten auf Ihre Standorte und unterstützt durch PFMs Expertise im Einzelhandel und in der Besucherfrequenzmessung.
Bestehende IP-Kameras
Nutzen, was Sie bereits haben
Kompatible IP-Kameras mit RTSP können die Analyseebene versorgen, ohne dass ein kompletter Kameraaustausch nötig ist. Standard-Full-HD-Aufnahmen mit 12–15 Bildern pro Sekunde reichen für viele Personenzählungs-Anwendungen aus. Kameraposition und -winkel bestimmen weiterhin die Leistung.
KI-Recheneinheit
Lokale Videoverarbeitung
Eine NVIDIA-GPU-Recheneinheit vor Ort führt die Analysemodelle nah am Kameranetzwerk aus. Eine Einheit kann je nach Konfiguration, Auslastung und benötigten Analysen mehrere Kamerasignale bedienen.
Edge-Anonymisierung
Privacy by Design
Video wird lokal verarbeitet. Gesichter und Kennzeichen können während der Analyse verpixelt werden, während die Rohaufnahmen in der Kundenumgebung verbleiben. Was das Gebäude verlässt, sind Metadaten: Zählwerte, Belegungsgrade und Zeitstempel – keine identifizierbaren Bilder.
PFM-Analyseplattform
Eine operative Gesamtsicht
Besucherfrequenz-, Belegungs-, Verweildauer- und Besucherandrangdaten können in PFM Toolbox und Advantage einfließen. Teams erkennen Trends an einem Standort oder vergleichen die Performance über ein Mehrfilialen-Portfolio hinweg.
Business-Integrationen
Daten dort, wo Teams arbeiten
Analysen lassen sich über MQTT und Business-Intelligence-Umgebungen wie Power BI anbinden. Starten Sie mit Besucherfrequenz und Belegung und ergänzen Sie Verweildauer, Bewegungsanalyse, Personalausschluss und Warnmeldungen, sobald sich der Anwendungsfall weiterentwickelt.
Das umfassendere CCTV-AI-Angebot unterstützt zudem Live-Belegungsmanagement, Echtzeitwarnungen, Arbeitsschutz-Monitoring, autonomes Facility Management und standortübergreifendes Reporting.